Authentise запускает базу данных для 3D-печати на базе ChatGPT

Поделиться этой статьей

Authentise, компания-разработчик программного обеспечения для рабочих процессов, специализирующаяся на решениях для проектирования и производства, запустила 3DGPT, комплексную базу данных знаний об аддитивном производстве (AM), которая использует платформу OpenAI ChatGPT и доступна для общественности бесплатно. Authentise поделится информацией о новом продукте на неделе Manufacturing + Engineering в Бирмингеме, Великобритания (стенд IA34), которая пройдет одновременно с TCT 3Sixty (7-8 июня).

Компания, имеющая офисы в Лондоне и Филадельфии, получила грант от фонда InnovateUK правительства Великобритании на разработку 3DGPT в рамках проекта фонда «Создание и распространение масштабируемых правил AM» (SAMRCD). По данным компании, база данных состоит из более чем 12 000 журнальных статей и стандартов, относящихся к сектору AM.

В аннотации к гранту особо подчеркивается потенциал 3DGPT для улучшения знаний, связанных с углеродным следом металлического АМ, особенно по сравнению с другими производственными технологиями, такими как обработка с ЧПУ: «Разработка предлагаемых инструментов… окажет глубокое влияние на снижение энергопотребления. и ускорить [AM] как жизнеспособный устойчивый производственный процесс как часть производственных возможностей Великобритании». Над проектом Authentise сотрудничала с исследовательскими институтами и организациями по стандартизации, включая ASTM International и Институт сварки (TWI) Великобритании.

В пресс-релизе о запуске 3DGPT Андре Вегнер, генеральный директор Authentise, сказал: «Authentise всегда фокусировалась на интеграции лучших в мире алгоритмов в свой рабочий процесс, и мы рады быть первыми, кто десятилетиями обучает моделям большого языка. ценность дополнительных знаний». Вегнер объяснил: «Мы думаем, что этот инструмент может быть полезен в нашем портфеле продуктов по-разному — будь то помощь в создании надежных и эффективных рабочих процессов или повышение проницаемости запросов предложений со множеством ссылок на стандарты. До этого — мы, Authentise, а также партнеры. Публикация этой статьи на TCT360, мероприятии, олицетворяющем обмен знаниями, поможет нам понять, как люди будут и хотят использовать 3DGPT. "

Модель большого языка (LLM), технологическая форма, лежащая в основе всех новомодных чат-приложений на базе искусственного интеллекта, более или менее в точности соответствует тому, на что она похожа: любая архитектура машинного обучения (ML) с числом параметров в миллиардах с лишним. Хотя они могут работать посредством так называемого «обучения без учителя», LLM, такие как GPT-4 от OpenAI — основа ChatGPT — оптимизированы с помощью обучения с подкреплением на основе обратной связи с человеком (RLHF).

Вот почему существует такой приоритет в предоставлении пользователям соответствующих продуктов «бесплатно»: вы фактически платите за продукт, просто вниманием и данными, а не наличными. Однако, хотя во многих случаях мотивация предоставления чего-то, что только кажется бесплатным, может быть довольно продажной, она больше похожа на общественную услугу в таком контексте, как стандартизация передового производства, где правильные знания могут помочь сделать это. такие вещи, как оптимизация цепочек поставок и обеспечение безопасности работников.

И, снова ссылаясь на аннотацию SAMRCD, эти данные могут помочь уменьшить углеродный след производства, что, возможно, будет его самой ценной ролью в долгосрочной перспективе. Как я отметил в первом посте серии AM Drilldown: «Рост AM — это, прежде всего, энергетическая проблема, поскольку технология потенциально может повлиять на потребность человечества управлять потреблением энергии как со стороны спроса, так и со стороны предложения. "

Сектор в его нынешнем состоянии едва начинает раскалывать этот орешек: но появляется все больше свидетельств того, что прогресс достигается, гораздо больший, чем даже когда я писал этот пост менее года назад. Продукты, подобные тому, что представила Authentise, станут абсолютно незаменимым фактором в дальнейшем ускорении этого прогресса.